ハルシネーションの低減する方法は？生成AI活用に有効的なプロンプトを紹介
✔ 🔍【AI活用者必見】ハルシネーションを防ぐ5つの基本原則とプロンプト設計のコツ
✔ ✅ ハルシネーションを減らす5つの基本原則
✔ 🎯 ハルシネーション対策に有効なアクション
✔ 🙅♂️ 悪い例と🙆♀️良い例で比較！
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ペン太
ハリタこの3つ、すぐ答えられますか
- あいまいな質問がハルシネーションを招くのは、AIが何をするからか
- 専門的な回答がほしいとき、プロンプトで先に与えておくとよいものは何か
- 不確かなときに「情報が不確定です」と答えてもらうには、どう書けばよいか
🔍【AI活用者必見】ハルシネーションを防ぐ5つの基本原則とプロンプト設計のコツ
AIを活用するうえで避けて通れない問題、それが「ハルシネーション（虚偽の情報生成）」。
特に電気設備など専門的な回答を欲しい場合それが事実に合っているか不安な場合も多くあると思います。しかし、使い方を工夫すれば、ハルシネーションは大きく減らすことが可能です。
ペン太
ハリタ✅ ハルシネーションを減らす5つの基本原則
以下の原則を意識するだけで、AIの応答品質が飛躍的に向上します。
| 原則 | 説明 |
|---|---|
| 1. 明確で具体的な質問 (Clarity & Specificity) |
あいまいな質問はAIの“推測”を誘発し、誤情報のもとに。5W1Hを意識しよう。 |
| 2. 文脈を提供する (Providing Context) |
前提条件や背景情報を伝えることで、回答の精度が高まります。 |
| 3. 制約を明示する (Constraints & Instructions) |
出力形式、語数、含めてほしい内容などを指定し、AIの自由度を適切に制限します。 |
| 4. 役割を与える (Assigning a Persona) |
「あなたは〇〇の専門家です」と伝えることで、専門性のある回答を引き出しやすくなります。 |
| 5. ステップ分割する (Step-by-Step Inquiry) |
複雑な依頼は段階的に。対話型で進めると誤りの発見と修正がしやすくなります。 |
| 基本原則 | プロンプトでの書き方の例 |
|---|---|
| 明確で具体的な質問 | 「いつ・どこで・何を・なぜ」を入れて、対象と範囲を限定して書く |
| 文脈を提供する | 「前提として〇〇の条件があります」と背景を先に置く |
| 制約を明示する | 「表を使って」「800字以内で」「専門用語には解説を付けて」と条件を並べる |
| 役割を与える | 「あなたは電気設備の専門家です」と冒頭で宣言する |
| ステップ分割する | 「まず①だけ出してください。確認後に②へ進みます」と区切る |
- あいまいな質問はAIの推測を誘発するため、5W1Hを意識して具体的に聞く
- 前提条件や背景情報を渡すと、回答の精度が高まる
- 出力形式・語数・含めてほしい内容を指定して、自由度を適切にしぼる
- 「あなたは〇〇の専門家です」と役割を与えると、専門性のある回答を引き出しやすい
- 複雑な依頼は段階的に分けると、誤りの発見と修正がしやすい
🎯 ハルシネーション対策に有効なアクション
| アクション | 内容 |
|---|---|
| ❶「わからない」と答える許可 | 不確実な場合に「わかりません」と言えるよう、プロンプトで許可を明示します。 |
| ❷ 直接引用を使う | 出典付きの引用に基づく回答を促すことで、信頼性を向上させます。 |
| ❸ プロンプトを工夫する | 質問の内容・形式・条件設定を調整し、AIの出力精度を高めます。 |
| ❹ ファクトチェックを徹底する | 出力結果は常に検証する習慣を。事実誤認を未然に防ぎます。 |
| ❺ ハルシネーションの仕組みを理解する | なぜAIが誤るのかを知ることが、正しく使う第一歩です。 |
- 不確実なときは「わかりません」と答えてよい、とプロンプトで許可する
- 出典付きの直接引用に基づく回答を促す
- 出力結果は常に検証する習慣を持つ
- なぜAIが誤るのかを知っておくことが、正しく使う第一歩になる
🙅♂️ 悪い例と🙆♀️良い例で比較！
| 悪い例 👎 | 良い例 👍 |
|---|---|
| 「最新のAI技術について教えて」 | 「2024年以降に発表された学術論文または技術系メディアに基づいて、生成AIの最新動向を3つ紹介してください。もし不確かな情報であれば、その旨を明記してください。」 |
🧪 ハルシネーションを抑えるプロンプト例
以下のようなプロンプトは非常に効果的です。下記もしくはリンクからボタン一つでコピーして活用できます！
# 命令書
あなたは[※役割や専門分野を入力（電気設備）]の専門家です。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の[※成果物を入力（テキスト）]を出力してください。# 制約条件
* 図や表、箇条書きを活用し視覚的にも理解しやすいようにしてください。
* 専門用語には必ず解説を加えてください。
* 重要なキーワードを網羅してください。
* 事実のみに基づき、推測や個人的な意見は含めないでください。
* 情報が不確かな場合は「情報が不確定です」と回答してください。
* 回答に必要な情報が不足している場合、有効的な入力内容を指示してください
* 質問内容に関連する事項があれば提案してください
* 入力文の語尾は【〇〇について詳しく解説してください】としてください
* 回答の最後には、参考にした情報源（URL、書籍名など）を必ず明記してください。存在しない場合は「参照ソースなし」と記述してください。# 入力文
[ここにAIに処理させたい文章や質問を記述してください]# 出力文
| 取り違えやすいところ | 正しくは |
|---|---|
| 良いプロンプトを書けばハルシネーションはゼロになる | ゼロにはできない。減らしたうえでファクトチェックを組み合わせる |
| 出典を書いてくれたなら、そのまま信用してよい | 出典そのものが正しいかを確かめる |
| 一度に全部まとめて聞いたほうが早い | 複雑な依頼は段階的に分けたほうが誤りを見つけやすい |
| 役割を与えるのは形式的なもの | 専門性のある回答を引き出すための具体的な指示になる |
- 命令書・制約条件・入力文・出力文の4つに分けて書く
- 事実のみに基づくこと、不確かなら「情報が不確定です」と答えることを制約に入れる
- 参考にした情報源を必ず明記させ、なければ「参照ソースなし」と書かせる
- よく使う形はテンプレートにしておくと、毎回ゼロから考えずに済む
よくある質問（FAQ）
Q. ハルシネーションは完全にゼロにできますか？
A. 完全にゼロにするのは難しいですが、プロンプト設計とファクトチェックの工夫で大幅に減らすことが可能です。
Q. 電気設備など専門的な内容でも有効ですか？
A. 「あなたは電気設備の専門家です」のように役割を与え、前提条件や制約条件を明示することで回答の精度が高まります。
Q. AIが不確かな情報を答えるのを防ぐには？
A. 「情報が不確かな場合は『情報が不確定です』と回答してください」とプロンプトで明示すると効果的です。
Q. 出力された情報はそのまま信用してよいですか？
A. 必ずファクトチェックを行ってください。出典付きの直接引用を促し、出力結果を検証する習慣が重要です。
📌まとめ：AIの賢い使い方は「頼りすぎない」こと
ハルシネーションを完全にゼロにするのは難しいですが、プロンプト設計とチェックの工夫で大幅に減らすことが可能です。AIを使う私たちが正しい使い方を知ることで、リスクを抑えながら最大限に活用できるようになります。
ペン太
ハリタハルシネーションは、聞き方（プロンプト設計）で減らし、確かめ方（ファクトチェック）で受け止める。この2つをセットにするのが現実的な付き合い方です。
| 場面 | やること | ねらい |
|---|---|---|
| 聞く前 | 役割・前提・制約を書き出す | 推測の余地を減らす |
| 聞くとき | 「わからない」と答える許可を与える | 無理に埋めさせない |
| 聞くとき | 出典付きの引用を求める | 根拠をたどれるようにする |
| 受け取ったあと | 出典と数値を突き合わせる | 事実誤認を未然に防ぐ |
| 次に活かす | うまくいった形をテンプレートにする | 毎回ゼロから考えない |
そのまま使える言い回し
- 「あなたは電気設備の専門家です」と役割を宣言する
- 「事実のみに基づき、推測や個人的な意見は含めないでください」と制約に入れる
- 「情報が不確かな場合は『情報が不確定です』と回答してください」と許可を書く
- 「参考にした情報源を必ず明記してください。存在しない場合は『参照ソースなし』と記述してください」と締める
AIは、聞き方を変えるだけで返ってくるものが大きく変わります。原則を意識したプロンプトを一度作っておけば、次からはそれを土台に少し手を入れるだけで済みます。最後の確認だけは人の手で行う、という線引きを決めておくと安心して使えます。
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